Qu'est-ce qu'un moteur de notation de crédit ?
Il s'agit d'un module de notation configurable basé sur un algorithme qui analyse les données financières, comportementales et de crédit externes afin de produire un score de crédit exploitable pour chaque client ou distributeur.

Cela garantit :

• Évaluation standardisée de la solvabilité
  
  
• Logique de notation transparente alignée sur votre modèle d'entreprise
  
  
• Décisions de crédit instantanées à grande échelle
  
  
• Réduction des erreurs humaines et des biais
  
  

Pourquoi les équipes de crédit ont-elles besoin de cela ?
Sans système de notation, les équipes de crédit prennent le risque suivant :

• Approbations incohérentes fondées sur le jugement individuel
  
  
• Délais de traitement longs pour les applications à grand volume
  
  
• Des signaux d'alerte ont été manqués en raison d'un examen manuel des données.
  
  
• Difficulté à justifier les décisions de crédit lors des audits
  
  

Principaux avantages :

• Créez des modèles de notation pondérés pour tout type de client.
  
  
• Appliquer des règles pour signaler les risques, recommander des limites ou approuver automatiquement
  
  
• Intégration aux sources de données de crédit et aux flux d'approbation
  
  
• Examiner et auditer en toute transparence toutes les données d'évaluation.
  
  

Créez des modèles de crédit intelligents avec un moteur low-code

Le générateur de scores low-code de Kissflow vous permet de définir des facteurs de notation (par exemple, le délai moyen de recouvrement des créances, le pourcentage de bénéfice net, l'historique des paiements), de définir des pondérations et d'appliquer des seuils de score pour catégoriser les candidats.

Plusieurs modèles de notation peuvent être définis pour les nouveaux clients, les renouvellements, les comptes à haut risque ou différentes régions et ajustés en fonction de l'évolution des politiques.

Pourquoi choisir une application de notation basée sur le low-code ?

• Définissez votre propre formule de notation et vos règles de risque.
  
  
• Évaluation automatique des candidats au fur et à mesure de la récupération des données
  
  
• Signaler les clients par niveau de crédit ou catégorie de risque
  
  
• Ajuster les indicateurs ou les pondérations de notation sans intervention du service informatique
  
  

À qui cela s'adresse-t-il ?

• Les équipes chargées du risque de crédit standardisent leurs décisions
  
  
• Équipes financières B2B gérant un volume élevé de demandes
  
  
• Les distributeurs segmentent leurs clients en fonction de leurs habitudes de paiement.
  
  
• Les comités de crédit ont besoin d'une logique de notation défendable.
  
  

Accélérez les flux de travail du commerce de détail grâce au low-code